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究與金融建模那些計算問題，可能有很多讀者會問到“為要花這么大力氣將傳統(tǒng)CPU上運行的程序移植到GPU環(huán)境中運行？”答案其實很簡
單——追求更的性價比和性耗比。 GPU能夠明顯加速算術(shù)密集型并行計算任務 雖然GPU并不適用于所有問題的求解，但是我們發(fā)現(xiàn)那些對運
算力量耗費巨大的科學命題都具備天然的“算術(shù)密集型”特色。這類程序在運行時擁有極的運算密度、并發(fā)線程數(shù)量和頻繁地存儲器訪問，
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