名片曝光使用說明

步驟1:創(chuàng)建名片

微信掃描名片二維碼,進入虎易名片小程序,使用微信授權登錄并創(chuàng)建您的名片。

步驟2:投放名片

創(chuàng)建名片成功后,將投放名片至該產(chǎn)品“同類優(yōu)質商家”欄目下,即開啟名片曝光服務,服務費用為:1虎幣/天。(虎幣充值比率:1虎幣=1.00人民幣)

關于曝光服務

名片曝光只限于使用免費模板的企業(yè)產(chǎn)品詳細頁下,因此當企業(yè)使用收費模板時,曝光服務將自動失效,并停止扣除服務費。

<

返回首頁

產(chǎn)品分類 更多>>

注意啦??!特大喜訊??! 金秋特惠本店特推出以下特價商品! NVIDIA Tesla C2050現(xiàn)貨供應, NVIDIA Tesla C2070現(xiàn)貨供應。 NVIDIA Tesla C1060可訂貨。 以上貨品均全新盒包行貨, 可裝高精密運算服務器, 有需求者請與我聯(lián)系! 手機:13681193080 QQ:1511271443 聯(lián)系人:趙文 是 NVIDIA Tesla? NVIDIA Tesla(特斯拉)是NVIDIA繼加速卡QUADRO及娛樂圖形卡GeForce系列后,推出的一個全新的產(chǎn)品線,主要應用于于廣大科學研究的高性能計算需求。Tesla是一位擁有700多項專利的科學家,交流電和無線電的,變壓器和交流電動機的發(fā)明人,提出了低損耗高壓電傳輸?shù)母拍睢8咧形锢碚n本中磁感應密度的單位就是特斯拉! GPU(圖形處理器)計算模型在一個異構計算模型中同時使用了 CPU 和 GPU(圖形處理器)。應用程序的順序部分在 CPU 上運行,計算密集型部分在 GPU(圖形處理器)上運行。雖然應用程序使用了 GPU(圖形處理器)的卓越性能來提升運行性能,但對用戶而言,他們所能感知到的將僅僅是運行速度更快的應用程序。 應用程序開發(fā)人員將需要修改其應用程序中的計算密集型內核,并將其關聯(lián)到 GPU(圖形處理器)。應用程序的其它部分將仍然依賴于 CPU 進行處理。將一項功能關聯(lián)到 GPU(圖形處理器)需要重寫功能,以在其中支持并行處理,同時添加“C”關鍵字以在應用程序和 GPU(圖形處理器)之間往返傳輸數(shù)據(jù)。 GPU(圖形處理器)計算得到了 NVIDIA?(英偉達?)被稱作 CUDA 架構的 GPU(圖形處理器)大規(guī)模并行架構的支持。CUDA 架構由 100 多個處理器內核組成,這些內核能夠協(xié)作運行來處理應用程序中的數(shù)據(jù)集。Tesla 10 系列 GPU(圖形處理器)是第二代 CUDA 架構,包含有專為科學應用程序優(yōu)化的特性,如 IEEE 標準雙精度浮點硬件支持、以分布于 GPU(圖形處理器)中的共享內存形式存在的本地數(shù)在此基礎之上 NVIDIA?(英偉達?)推出了款 GPU(圖形處理器)。1999-2000 年間,計算機科學家,與諸如醫(yī)療成像和電磁等領域的研究人員,開始使用 GPU(圖形處理器)來運行通用計算應用程序。他們發(fā)現(xiàn) GPU(圖形處理器)具備的卓越浮點性能可為眾多科學應用程序帶來的性能提升。這一發(fā)現(xiàn)掀起了被稱作 GPGPU(GPU(圖形處理器)通用計算)的浪潮。此處需要解決的問題為 GPGPU 要求使用圖形編程語言來對 GPU(圖形處理器)進行編程,如 OpenGL 和 Cg 等。開發(fā)人員需要使其科學應用程序看起來像圖形應用程序,并將其關聯(lián)到需要繪制三角形和多邊形的問題。這一方法限制了 GPU(圖形處理器)的卓越性能在科學領域的充分發(fā)揮。NVIDIA?(英偉達?)認識到了讓更多科學群體使用這一卓越性能的強大優(yōu)勢,決定投資來修改 GPU(圖形處理器),使其能夠完全可編程以支持科學應用程序,同時還添加了對于諸如 C 和 C 等語言的支持。此舉終推動誕生了面向 GPU(圖形處理器)的 CUDA 架構。 CUDA 并行架構與編程模型 CUDA 并行硬件架構伴隨有 CUDA 并行編程模型。該模型提供了一個抽象集合,能夠支持實現(xiàn)精細和粗放級別的數(shù)據(jù)與任務并行處理。編程人員可以選擇使用語言(如 C、C 和 Fortran)或驅動程序 API(如 OpenCL? 和 DirectX-11 Compute)來實現(xiàn)并行處理。NVIDIA?(英偉達?)提供支持的語言為 C 語言。一系列面向 CUDA 的 C 語言軟件開發(fā)工具支持基于 C 語言,使用小的關鍵字或擴展集合來對 GPU(圖形處理器)進行編程。對于 Fortran 和 OpenCL 等語言的支持將很快推出。CUDA 并行編程模型可支持編程人員將問題劃分為粗放子問題,以并行方式獨立解決。之后編程人員再對子問題進行精細并行處理,以便所有子問題能夠以并行方式協(xié)作解決。 CUDA GPU 架構和相應的 CUDA 并行計算模型當前被廣泛部署于 100 多種應用程序中,并被近 1,000 份已發(fā)布的白皮書引用。 CUDA Zone 列出了其中的部分應用程序與白皮書。 OpenCL是Apple公司的注冊商標,經(jīng)Khronos Group公司許可使用。 看一看NVIDIA?(英偉達?)Tesla解決方案是使下列領域的計算研究發(fā)生變革的: 生物信息學以及生命科學 計算化學 計算電磁學和電磁力學 計算金融 計算流體動力學 MATLAB 加速 醫(yī)療成像 分子動力學 天氣、
產(chǎn)品推薦
“供應NVIDIA Tesla C2050 高精密運算GPU”信息由發(fā)布人自行提供,其真實性、合法性由發(fā)布人負責。交易匯款需謹慎,請注意調查核實。