機器視覺，顧名思義是賦予機器以視覺，就是用計算機來模擬生物（外顯或宏觀）視覺功能的科學(xué)和技術(shù)。它綜合了光學(xué)、機械電子、計算機軟件、信號處理、光機電一體化等多個領(lǐng)域。小編在這里為大家介紹一下機器視覺的主要三大功能：定位功能、測量功能和缺陷檢測功能。定位功能：通過工業(yè)攝像頭獲取到圖像并得到圖像的坐標(biāo)信息，來自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協(xié)議輸出。維視圖像近在網(wǎng)站上發(fā)布的《基于機器視覺的激光打標(biāo)定位技術(shù)》一文對機器視覺定位功能進行了詳細的描述，是很具代表性的機器視覺的定位功能體現(xiàn)。缺陷檢測功能：這是機器視覺比較常用的功能，它可以檢測物體表面的一些信息。比如包裝正誤，物體表面有無刮傷或顆粒、破損等，基本上能夠用人眼來判斷的都可以嘗試用視覺技術(shù)來替代。以下就是維視圖像為某國外品牌手機開發(fā)的圓弧面視覺缺陷檢測系統(tǒng)，針對不在同一平面（弧面）的被測物體可實現(xiàn)一次完美采圖來提取外殼表面的劃痕、污點、雜質(zhì)、腐蝕等缺陷。測量功能：能夠自動測量產(chǎn)品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等。目前維視圖像開發(fā)出一套SVMS工業(yè)智能機器視覺測量系統(tǒng)，已經(jīng)被廣泛使用。傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造，鑒于科學(xué)技術(shù)的限度局限依然首要選擇人工檢查的方法去檢查出品外表的缺陷，這種方法鑒于人工的限度局限和技術(shù)的落伍，不僅檢查出品的速慢、效力垂，同時在檢查的度過程中容易鑄錯，從而導(dǎo)致了檢查結(jié)實的不jing確?，F(xiàn)今社會，跟隨計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的涌現(xiàn)和發(fā)展，以及考慮的深刻，涌現(xiàn)了基于機具視覺技術(shù)的外表缺陷檢查技術(shù)。這種技術(shù)的涌現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效力，幸免了因作業(yè)環(huán)境，主觀推斷等影響檢查結(jié)實的正確性，實即興能更好更jing確地舉行外表缺陷檢查，更其急速的識別出品外表瑕疵缺陷。出品外表缺陷檢查屬于機具視覺技術(shù)的一種，執(zhí)意使用計算機視覺仿照人類視覺的效能，從具體的什物舉行圖象的收集處置、計算、舉行現(xiàn)實檢查、把持和使用。出品的外表缺陷檢查是機具視覺檢查的一個要緊有些，其檢查的正確水平徑直會影響出品的品質(zhì)優(yōu)劣。鑒于應(yīng)用人工檢查的方法已經(jīng)不能滿意生產(chǎn)和即興代工藝生產(chǎn)創(chuàng)造的要求，而使用機具視覺檢查很好地克復(fù)了這一點，外表缺陷檢查體系的普遍使用助長了企業(yè)廠子出品高品質(zhì)的生產(chǎn)與創(chuàng)造業(yè)智能主動化的發(fā)展。機器視覺的研究是從20世紀60年代中期美國學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界研究開始的。當(dāng)時運用的預(yù)處理、邊緣檢測、輪廓線構(gòu)成、對象建模、匹配等技術(shù)，后來一直在機器視覺中應(yīng)用。羅伯茲在圖像分析過程中，采用了自底向上的方法。用邊緣檢測技術(shù)來確定輪廓線，用區(qū)域分析技術(shù)將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區(qū)域，這些技術(shù)統(tǒng)稱為圖像分割。其目的在于用輪廓線和區(qū)域?qū)λ治龅膱D像進行描述，以便同機內(nèi)存儲的模型進行比較匹配。實踐表明，只用自底向上的分析太困難，必須同時采用自頂向下，即把目標(biāo)分為若干子目標(biāo)的分析方法，運用啟發(fā)式知識對對象進行預(yù)測。這同言語理解中采用的自底向上和自頂向下相結(jié)合的方法是一致的。在圖像理解研究中，A.古茲曼提出運用啟發(fā)式知識，表明用符號過程來解釋輪廓畫的方法不必求助于諸如zui小二乘法匹配之類的數(shù)值計算程序。70年代，機器視覺形成幾個重要研究分支：①目標(biāo)制導(dǎo)的圖像處理；②圖像處理和分析的并行算法；③從二維圖像提取三維信息；④序列圖像分析和運動參量求值；⑤視覺知識的表示；⑥視覺系統(tǒng)的知識庫等。