傳統(tǒng)的工業(yè)生產(chǎn)創(chuàng)造，鑒于科學(xué)技術(shù)的限度局限依然首要選擇人工檢查的方法去檢查出品外表的缺陷，這種方法鑒于人工的限度局限和技術(shù)的落伍，不僅檢查出品的速慢、效力垂，同時在檢查的度過程中容易鑄錯，從而導(dǎo)致了檢查結(jié)實的不jing確?，F(xiàn)今社會，跟隨計算機技術(shù)，人工智能等科學(xué)技術(shù)的涌現(xiàn)和發(fā)展，以及考慮的深刻，涌現(xiàn)了基于機具視覺技術(shù)的外表缺陷檢查技術(shù)。這種技術(shù)的涌現(xiàn)，大大提高了生產(chǎn)作業(yè)的效力，幸免了因作業(yè)環(huán)境，主觀推斷等影響檢查結(jié)實的正確性，實即興能更好更jing確地舉行外表缺陷檢查，更其急速的識別出品外表瑕疵缺陷。出品外表缺陷檢查屬于機具視覺技術(shù)的一種，執(zhí)意使用計算機視覺仿照人類視覺的效能，從具體的什物舉行圖象的收集處置、計算、舉行現(xiàn)實檢查、把持和使用。出品的外表缺陷檢查是機具視覺檢查的一個要緊有些，其檢查的正確水平徑直會影響出品的品質(zhì)優(yōu)劣。鑒于應(yīng)用人工檢查的方法已經(jīng)不能滿意生產(chǎn)和即興代工藝生產(chǎn)創(chuàng)造的要求，而使用機具視覺檢查很好地克復(fù)了這一點，外表缺陷檢查體系的普遍使用助長了企業(yè)廠子出品高品質(zhì)的生產(chǎn)與創(chuàng)造業(yè)智能主動化的發(fā)展。機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細(xì)胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。珠寶產(chǎn)品雖然不是產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢查的重點產(chǎn)品,也沒有強制性標(biāo)準(zhǔn),但其特殊性,用珠寶界的話說,即是財產(chǎn)濃縮的一種形式。因此,提高我國珠寶玉石質(zhì)檢技術(shù)人員的整體素質(zhì)成為當(dāng)務(wù)之急。眾所周知,珠寶首飾檢測工作需要責(zé)任心強、技術(shù)水平高、實踐經(jīng)驗豐富的技術(shù)人員?？墒侨斯z測的速度很慢，短時間內(nèi)很難完成大規(guī)模的檢測。另外人工檢測精度低，受主觀影響較大。因此，為了解決人工檢測時的精度低和效率低的問題，基于機器視覺的人工檢測已經(jīng)得到了很多珠寶生產(chǎn)商的重視，利用工業(yè)相機、鏡頭進(jìn)行圖像的獲取，在對圖像進(jìn)行圖像處理，篩選出有瑕疵及相關(guān)不合格的產(chǎn)品。一珠寶生產(chǎn)廠家采用維視圖像的高分辨率相機、遠(yuǎn)心鏡頭和遠(yuǎn)心光源獲取的鉆石外觀圖像，結(jié)合MVIPS圖像處理軟件，對鉆石進(jìn)行外觀檢測和尺寸的測量，解決了生產(chǎn)時人工檢測的缺陷，極大的提高了檢測速度和精度。機器視覺檢測技術(shù)，在產(chǎn)品整體自動檢測和產(chǎn)品品質(zhì)保障、產(chǎn)品質(zhì)量保障層面有著非常重要的作用；通過機器視覺檢測技術(shù)，可有效防止不合格產(chǎn)品外流，大幅提品出廠合格率，對于提高企業(yè)的核心競爭力，有著不可替代的作用。機器視覺技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量檢測領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛，尤其是在產(chǎn)品的外觀缺陷檢測上，這一技術(shù)已經(jīng)成功挑起了大梁。