隨著機器視覺技術(shù)自身的成熟與發(fā)展，它在工業(yè)制造企業(yè)中已經(jīng)得到越來越廣泛的應(yīng)用。在手機電池生產(chǎn)過程中，對電池的正負極耳和極耳膠進行相關(guān)尺寸測量是電池封裝前一道十分重要的工序，不同規(guī)格的電池對極耳和極耳膠的尺寸都有不同的工藝要求。但是，目前針對極耳和極耳膠的尺寸檢測，在實際工業(yè)生產(chǎn)中，大部分企業(yè)也通常都是依賴傳統(tǒng)的測量方法，如利用千分尺、游標卡尺或量規(guī)等工具進行測量，而這需要依靠大量的人工完成，不僅增加人工成本和管理成本，同時由于人眼易疲勞性且具有不穩(wěn)定性，故無法確保檢測的準確率;另外，隨著生產(chǎn)規(guī)模的擴大和生產(chǎn)線運行速度的提升，人工檢測在速度上存在極大限制，無法達到現(xiàn)代大工業(yè)生產(chǎn)線速度要求。針對電池尺寸檢測要實現(xiàn)高精度、高速度和實時性的目標，我們出具了基于機器視覺的手機電池尺寸檢測系統(tǒng)代替人工完成電池的尺寸檢測。利用高速觸發(fā)工業(yè)相機對生產(chǎn)線上的電池進行圖像采集，通過圖像處理技術(shù)進行分析，將超出上下限尺寸的電池判別為不良品，由計算機發(fā)出控制信號給機械手，將其剔出生產(chǎn)線。機器視覺的應(yīng)用主要有檢測和機器人視覺兩個方面：⒈檢測：又可分為高精度定量檢測（例如顯微照片的細胞分類、機械零部件的尺寸和位置測量）和不用量器的定性或半定量檢測（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識別定位、缺陷性檢測與裝配完全性檢測）。⒉機器人視覺：用于指引機器人在大范圍內(nèi)的操作和行動，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上（即料斗揀取問題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動，還需要借助于觸覺傳感技術(shù)。機器視覺是一項綜合技術(shù)，包括圖像處理、機械工程技術(shù)、控制、電光源照明、光學成像、傳感器、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計算機軟硬件技術(shù)(圖像增強和分析算法、圖像卡、I/O卡等)。一個典型的機器視覺應(yīng)用系統(tǒng)包括圖像捕捉、光源系統(tǒng)、圖像數(shù)字化模塊、數(shù)字圖像處理模塊、智能判斷決策模塊和機械控制執(zhí)行模塊。機器視覺系統(tǒng)基本的特點就是提高生產(chǎn)的靈活性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。