名片曝光使用說明

步驟1:創(chuàng)建名片

微信掃描名片二維碼,進(jìn)入虎易名片小程序,使用微信授權(quán)登錄并創(chuàng)建您的名片。

步驟2:投放名片

創(chuàng)建名片成功后,將投放名片至該產(chǎn)品“同類優(yōu)質(zhì)商家”欄目下,即開啟名片曝光服務(wù),服務(wù)費(fèi)用為:1虎幣/天。(虎幣充值比率:1虎幣=1.00人民幣)

關(guān)于曝光服務(wù)

名片曝光只限于使用免費(fèi)模板的企業(yè)產(chǎn)品詳細(xì)頁下,因此當(dāng)企業(yè)使用收費(fèi)模板時(shí),曝光服務(wù)將自動(dòng)失效,并停止扣除服務(wù)費(fèi)。

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機(jī)器視覺系統(tǒng)工作過程:1、工件定位檢測(cè)器探測(cè)到物體已經(jīng)運(yùn)動(dòng)至接近攝像系統(tǒng)的視野中心,向圖像采集部分發(fā)送觸發(fā)脈沖。2、圖像采集部分按照事先設(shè)定的程序和延時(shí),分別向攝像機(jī)和照明系統(tǒng)發(fā)出啟動(dòng)脈沖。3、攝像機(jī)停止目前的掃描,重新開始新的一幀掃描,或者攝像機(jī)在啟動(dòng)脈沖來到之前處于等待狀態(tài),啟動(dòng)脈沖到來后啟動(dòng)一幀掃描。4、攝像機(jī)開始新的一幀掃描之前打開曝光機(jī)構(gòu),曝光時(shí)間可以事先設(shè)定。5、另一個(gè)啟動(dòng)脈沖打開燈光照明,燈光的開啟時(shí)間應(yīng)該與攝像機(jī)的曝光時(shí)間匹配。6、攝像機(jī)曝光后,正式開始一幀圖像的掃描和輸出。7、圖像采集部分接收模擬視頻信號(hào)通過A/D將其數(shù)字化,或者是直接接收攝像機(jī)數(shù)字化后的數(shù)字視頻數(shù)據(jù)。8、圖像采集部分將數(shù)字圖像存放在處理器或計(jì)算機(jī)的內(nèi)存中。9、處理器對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析、識(shí)別,獲得測(cè)量結(jié)果或邏輯控制值。10、處理結(jié)果控制流水線的動(dòng)作、進(jìn)行定位、糾正運(yùn)動(dòng)的誤差等。珠寶產(chǎn)品雖然不是產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢查的重點(diǎn)產(chǎn)品,也沒有強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn),但其特殊性,用珠寶界的話說,即是財(cái)產(chǎn)濃縮的一種形式。因此,提高我國珠寶玉石質(zhì)檢技術(shù)人員的整體素質(zhì)成為當(dāng)務(wù)之急。眾所周知,珠寶首飾檢測(cè)工作需要責(zé)任心強(qiáng)、技術(shù)水平高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員??墒侨斯z測(cè)的速度很慢,短時(shí)間內(nèi)很難完成大規(guī)模的檢測(cè)。另外人工檢測(cè)精度低,受主觀影響較大。因此,為了解決人工檢測(cè)時(shí)的精度低和效率低的問題,基于機(jī)器視覺的人工檢測(cè)已經(jīng)得到了很多珠寶生產(chǎn)商的重視,利用工業(yè)相機(jī)、鏡頭進(jìn)行圖像的獲取,在對(duì)圖像進(jìn)行圖像處理,篩選出有瑕疵及相關(guān)不合格的產(chǎn)品。一珠寶生產(chǎn)廠家采用維視圖像的高分辨率相機(jī)、遠(yuǎn)心鏡頭和遠(yuǎn)心光源獲取的鉆石外觀圖像,結(jié)合MVIPS圖像處理軟件,對(duì)鉆石進(jìn)行外觀檢測(cè)和尺寸的測(cè)量,解決了生產(chǎn)時(shí)人工檢測(cè)的缺陷,極大的提高了檢測(cè)速度和精度。機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),在產(chǎn)品整體自動(dòng)檢測(cè)和產(chǎn)品品質(zhì)保障、產(chǎn)品質(zhì)量保障層面有著非常重要的作用;通過機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù),可有效防止不合格產(chǎn)品外流,大幅提品出廠合格率,對(duì)于提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,有著不可替代的作用。機(jī)器視覺技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來越廣泛,尤其是在產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)上,這一技術(shù)已經(jīng)成功挑起了大梁。機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)采用CCD照相機(jī)將被檢測(cè)的目標(biāo)轉(zhuǎn)換成圖像信號(hào),傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號(hào),圖像處理系統(tǒng)對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行各種運(yùn)算來抽取目標(biāo)的特征,如面積、數(shù)量、位置、長(zhǎng)度,再根據(jù)預(yù)設(shè)的允許度和其他條件輸出結(jié)果,包括尺寸、角度、個(gè)數(shù)、合格/不合格、有/無等,實(shí)現(xiàn)自動(dòng)識(shí)別功能。
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