機器視覺行業(yè)的人士都知道，機器視覺檢測系統(tǒng)一般是通過CCD照相機將被監(jiān)測的對象轉(zhuǎn)換成圖，傳送給機器視覺是同種的圖像處理系統(tǒng)實現(xiàn)的，在這個過程中，機器視覺系統(tǒng)地圖像處理系統(tǒng)，會依據(jù)像素的分布和各個不同成像區(qū)域的亮度、顏色等不同的信息，將圖像信號再次轉(zhuǎn)化為數(shù)字化的信號。這些信號所反映出來的監(jiān)測項目的特征，將作為輸出結(jié)果，為電腦或者人工判斷提供參考依據(jù)，進而達到自動化、提率的目標。機器視覺系統(tǒng)實現(xiàn)這些工作原理，需要有幾個典型結(jié)構(gòu)的支持：首先就是照明系統(tǒng)，與機器視覺相關的照明系統(tǒng)，又被稱為機器視覺光源?？梢赃@么說，照明是影響機器視覺系統(tǒng)輸入和判斷的重要的因素之一，因為它直接影響機器視覺系統(tǒng)輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量和分析依據(jù)，還有就是這個系統(tǒng)的實際應用效果。通常情況下，按照目前機器視覺光源行業(yè)的狀況，是沒有通用的機器視覺照明設備的，所以針對任何一個新開發(fā)的機器視覺系統(tǒng)，需要開發(fā)對應的機器視覺光源，找到適用的照明設備和系統(tǒng)。其次就是鏡頭了，鏡頭也在很大程度上決定了成像的效果，而選擇好的鏡頭，就需要關注體現(xiàn)鏡頭配置的幾個關鍵因素：如焦距、目標高度、影像高度、放大倍數(shù)、影像至目標的距離、中心點、節(jié)點、畸變等，這些都決定著鏡頭的質(zhì)量，也關系到機器視覺系統(tǒng)的判讀水平。故而，選用工業(yè)鏡頭時必須考慮視野、工作距離，CCD(攝像機成像傳感器裝置的尺寸)等因素。另外，就是一些圖像采集和機器選型方面的結(jié)構(gòu)了。這些典型的結(jié)構(gòu)決定了機器視覺系統(tǒng)的整體功能特性。由此可見，機器視覺領域，重要典型的結(jié)構(gòu)就是機器視覺光源和工業(yè)鏡頭了，選擇的機器視覺系統(tǒng)，必須先選擇相應的機器視覺光源與之搭配，同時配置好的圖像處理系統(tǒng)，也就是的工業(yè)相機和工業(yè)機關念頭。在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常?？煽吹胶芏嗟臋z測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術(shù)。