名片曝光使用說(shuō)明

步驟1:創(chuàng)建名片

微信掃描名片二維碼,進(jìn)入虎易名片小程序,使用微信授權(quán)登錄并創(chuàng)建您的名片。

步驟2:投放名片

創(chuàng)建名片成功后,將投放名片至該產(chǎn)品“同類(lèi)優(yōu)質(zhì)商家”欄目下,即開(kāi)啟名片曝光服務(wù),服務(wù)費(fèi)用為:1虎幣/天。(虎幣充值比率:1虎幣=1.00人民幣)

關(guān)于曝光服務(wù)

名片曝光只限于使用免費(fèi)模板的企業(yè)產(chǎn)品詳細(xì)頁(yè)下,因此當(dāng)企業(yè)使用收費(fèi)模板時(shí),曝光服務(wù)將自動(dòng)失效,并停止扣除服務(wù)費(fèi)。

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珠寶產(chǎn)品雖然不是產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)督檢查的重點(diǎn)產(chǎn)品,也沒(méi)有強(qiáng)制性標(biāo)準(zhǔn),但其特殊性,用珠寶界的話(huà)說(shuō),即是財(cái)產(chǎn)濃縮的一種形式。因此,提高我國(guó)珠寶玉石質(zhì)檢技術(shù)人員的整體素質(zhì)成為當(dāng)務(wù)之急。眾所周知,珠寶首飾檢測(cè)工作需要責(zé)任心強(qiáng)、技術(shù)水平高、實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)豐富的技術(shù)人員??墒侨斯z測(cè)的速度很慢,短時(shí)間內(nèi)很難完成大規(guī)模的檢測(cè)。另外人工檢測(cè)精度低,受主觀影響較大。因此,為了解決人工檢測(cè)時(shí)的精度低和效率低的問(wèn)題,基于機(jī)器視覺(jué)的人工檢測(cè)已經(jīng)得到了很多珠寶生產(chǎn)商的重視,利用工業(yè)相機(jī)、鏡頭進(jìn)行圖像的獲取,在對(duì)圖像進(jìn)行圖像處理,篩選出有瑕疵及相關(guān)不合格的產(chǎn)品。一珠寶生產(chǎn)廠家采用維視圖像的高分辨率相機(jī)、遠(yuǎn)心鏡頭和遠(yuǎn)心光源獲取的鉆石外觀圖像,結(jié)合MVIPS圖像處理軟件,對(duì)鉆石進(jìn)行外觀檢測(cè)和尺寸的測(cè)量,解決了生產(chǎn)時(shí)人工檢測(cè)的缺陷,極大的提高了檢測(cè)速度和精度。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),在產(chǎn)品整體自動(dòng)檢測(cè)和產(chǎn)品品質(zhì)保障、產(chǎn)品質(zhì)量保障層面有著非常重要的作用;通過(guò)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù),可有效防止不合格產(chǎn)品外流,大幅提品出廠合格率,對(duì)于提高企業(yè)的核心競(jìng)爭(zhēng)力,有著不可替代的作用。機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用已經(jīng)越來(lái)越廣泛,尤其是在產(chǎn)品的外觀缺陷檢測(cè)上,這一技術(shù)已經(jīng)成功挑起了大梁。機(jī)器視覺(jué)的研究是從20世紀(jì)60年代中期美國(guó)學(xué)者L.R.羅伯茲關(guān)于理解多面體組成的積木世界研究開(kāi)始的。當(dāng)時(shí)運(yùn)用的預(yù)處理、邊緣檢測(cè)、輪廓線(xiàn)構(gòu)成、對(duì)象建模、匹配等技術(shù),后來(lái)一直在機(jī)器視覺(jué)中應(yīng)用。羅伯茲在圖像分析過(guò)程中,采用了自底向上的方法。用邊緣檢測(cè)技術(shù)來(lái)確定輪廓線(xiàn),用區(qū)域分析技術(shù)將圖像劃分為由灰度相近的像素組成的區(qū)域,這些技術(shù)統(tǒng)稱(chēng)為圖像分割。其目的在于用輪廓線(xiàn)和區(qū)域?qū)λ治龅膱D像進(jìn)行描述,以便同機(jī)內(nèi)存儲(chǔ)的模型進(jìn)行比較匹配。實(shí)踐表明,只用自底向上的分析太困難,必須同時(shí)采用自頂向下,即把目標(biāo)分為若干子目標(biāo)的分析方法,運(yùn)用啟發(fā)式知識(shí)對(duì)對(duì)象進(jìn)行預(yù)測(cè)。這同言語(yǔ)理解中采用的自底向上和自頂向下相結(jié)合的方法是一致的。在圖像理解研究中,A.古茲曼提出運(yùn)用啟發(fā)式知識(shí),表明用符號(hào)過(guò)程來(lái)解釋輪廓畫(huà)的方法不必求助于諸如zui小二乘法匹配之類(lèi)的數(shù)值計(jì)算程序。70年代,機(jī)器視覺(jué)形成幾個(gè)重要研究分支:①目標(biāo)制導(dǎo)的圖像處理;②圖像處理和分析的并行算法;③從二維圖像提取三維信息;④序列圖像分析和運(yùn)動(dòng)參量求值;⑤視覺(jué)知識(shí)的表示;⑥視覺(jué)系統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)等。在布匹的生產(chǎn)過(guò)程中,像布匹質(zhì)量檢測(cè)這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測(cè)來(lái)完成,在現(xiàn)代化流水線(xiàn)后面常??煽吹胶芏嗟臋z測(cè)工人來(lái)執(zhí)行這道工序,給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時(shí),卻仍然不能的檢驗(yàn)合格率(即“零缺陷”)。對(duì)布匹質(zhì)量的檢測(cè)是重復(fù)性勞動(dòng),容易出錯(cuò)且效率低。流水線(xiàn)進(jìn)行自動(dòng)化的改造,使布匹生產(chǎn)流水線(xiàn)變成快速、實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確、的流水線(xiàn)。在流水線(xiàn)上,所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進(jìn)行自動(dòng)確認(rèn)(以下簡(jiǎn)稱(chēng)“布匹檢測(cè)”)。采用機(jī)器視覺(jué)的自動(dòng)識(shí)別技術(shù)完成以前由人工來(lái)完成的工作。在大批量的布匹檢測(cè)中,用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動(dòng)化程度。
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