在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，機器視覺已經(jīng)開始慢慢取代人工視覺，尤其是在工況檢測、成品檢驗、質(zhì)量控制等領域，應用廣泛，隨著工業(yè)4.0時代的到來，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。那人們?yōu)橐脵C器視覺替代人工視覺呢？原因有很多，以下列出較主要的幾點:1、從生產(chǎn)效率的角度來說，由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質(zhì)量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而機器視覺系統(tǒng)只要設計、調(diào)試和操作得當，可以在很長一段時間內(nèi)不間斷使用，同時確保生產(chǎn)效果。3、在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實施工況檢測，如焊接、huo藥制造等，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規(guī)避了這些風險。由于汽車的零部件結構日漸復雜，給汽車產(chǎn)品的零部件檢測也帶來了一定的困難。以前傳統(tǒng)的汽車零部件檢測方法是人工手動的方式，但是汽車零部件的結構復雜，人工檢測會存在花費時間多、測量效率低、精度低、數(shù)據(jù)遺漏等問題，同時也不便于對數(shù)據(jù)的實時性監(jiān)管。如今機器視覺應用于汽車零部件檢測，工業(yè)相機搭配工業(yè)鏡頭和光源，有效地解決了人工檢測的一系列問題，使得產(chǎn)品的檢測具有速度快、精度高、性高等特點。以下是汽車零部件檢測案例：產(chǎn)品：汽車零部件視野：145*100mm檢測目標：針腳有歪，零件上的圓孔測量機器視覺配置：使用2/3500W相機；工業(yè)鏡頭；光源： 面光拍攝結果：效果成像清晰。機器視覺的特點⒈攝像機的拍照速度自動與被測物的速度相匹配，拍攝到理想的圖像；⒉零件的尺寸范圍為2.4mm到12mm，厚度可以不同；⒊系統(tǒng)根據(jù)操作者選擇不同尺寸的工件，調(diào)用相應視覺程序進行尺寸檢測，并輸出結果；⒋針對不同尺寸的零件，排序裝置和輸送裝置可以jing確調(diào)整料道的寬度，使零件在固定路徑上運動并進行視覺檢測；⒌機器視覺系統(tǒng)分辨率達到2448×2048，動態(tài)檢測精度可以達到0.02mm；⒍廢品漏檢率為0；⒎本系統(tǒng)可通過顯示圖像監(jiān)視檢測過程，也可通過界面顯示的檢測數(shù)據(jù)動態(tài)查看檢測結果；⒏具有對錯誤工件及時準確發(fā)出剔除控制信號、剔除廢品的功能；⒐系統(tǒng)能夠自檢其主要設備的狀態(tài)正常，配有狀態(tài)指示燈；同時能夠設置系統(tǒng)維護人員、使用人員不同的操作權限；⒑實時顯示檢測畫面，中文界面，可以瀏覽幾次不合格品的圖像，具有能夠存儲和實時察看錯誤工件圖像的功能；⒒能生成錯誤結果信息文件，包含對應的錯誤圖像，并能打印輸出。