汽車制造行業(yè)一直是機器視覺應用主要的領域，隨著行業(yè)自動化水平的不斷提升，機器視覺的應用范圍得到了前所未有的拓展，除傳統(tǒng)的焊接應用外，機器視覺在機床上下料、物料搬運碼垛、打磨、噴漆、檢測、裝配等領域也得到了廣泛的應用。金屬軸作為汽車制造行業(yè)中常見的元器件，在整個汽車制造行業(yè)中扮演了非常重要的角色，所以在生產(chǎn)和裝配過程中，必須各類金屬軸達到合格以汽車的核心部件如發(fā)動機等部件可以正常運作。針對金屬軸的質(zhì)量問題，傳統(tǒng)的檢測方法很難滿足自動化生產(chǎn)線的檢測需求，所以，基于機器視覺的金屬軸檢測因為其高速的特性，迅速得到了行業(yè)的認可。在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，機器視覺已經(jīng)開始慢慢取代人工視覺，尤其是在工況檢測、成品檢驗、質(zhì)量控制等領域，應用廣泛，隨著工業(yè)4.0時代的到來，這一趨勢不可逆轉(zhuǎn)。那人們?yōu)橐脵C器視覺替代人工視覺呢？原因有很多，以下列出較主要的幾點:1、從生產(chǎn)效率的角度來說，由于操作工在長時間工作下容易疲憊，人工視覺質(zhì)量效率低下且精度不高，而機器視覺可以大大提高生產(chǎn)效率和自動化程度。2、從成本控制的角度來說，培訓一個合格的操作工需要企業(yè)管理者花費大量的人力物力，然而單的培訓還遠遠不夠，后續(xù)還需要花費大量的時間，使操作工的水平在實踐中得到提升。而機器視覺系統(tǒng)只要設計、調(diào)試和操作得當，可以在很長一段時間內(nèi)不間斷使用，同時確保生產(chǎn)效果。3、在某些特殊工業(yè)環(huán)境中實施工況檢測，如焊接、huo藥制造等，人工視覺可能會對操作工的人身安全造成威脅，而機器視覺從某種程度上有效地規(guī)避了這些風險。機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)是通過機器視覺產(chǎn)品(即圖像攝取裝置，分CMOS和CCD兩種)將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，得到被攝目標的形態(tài)信息，根據(jù)像素分布和亮度、顏色等信息，轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號;圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作。