汽車制造行業(yè)一直是機器視覺應(yīng)用主要的領(lǐng)域，隨著行業(yè)自動化水平的不斷提升，機器視覺的應(yīng)用范圍得到了前所未有的拓展，除傳統(tǒng)的焊接應(yīng)用外，機器視覺在機床上下料、物料搬運碼垛、打磨、噴漆、檢測、裝配等領(lǐng)域也得到了廣泛的應(yīng)用。金屬軸作為汽車制造行業(yè)中常見的元器件，在整個汽車制造行業(yè)中扮演了非常重要的角色，所以在生產(chǎn)和裝配過程中，必須各類金屬軸達到合格以汽車的核心部件如發(fā)動機等部件可以正常運作。針對金屬軸的質(zhì)量問題，傳統(tǒng)的檢測方法很難滿足自動化生產(chǎn)線的檢測需求，所以，基于機器視覺的金屬軸檢測因為其高速的特性，迅速得到了行業(yè)的認可。在布匹的生產(chǎn)過程中，像布匹質(zhì)量檢測這種有高度重復(fù)性和智能性的工作只能靠人工檢測來完成，在現(xiàn)代化流水線后面常常可看到很多的檢測工人來執(zhí)行這道工序，給企業(yè)增加巨大的人工成本和管理成本的同時，卻仍然不能的檢驗合格率（即“零缺陷”）。對布匹質(zhì)量的檢測是重復(fù)性勞動，容易出錯且效率低。流水線進行自動化的改造，使布匹生產(chǎn)流水線變成快速、實時、準(zhǔn)確、的流水線。在流水線上，所有布匹的顏色、及數(shù)量都要進行自動確認（以下簡稱“布匹檢測”）。采用機器視覺的自動識別技術(shù)完成以前由人工來完成的工作。在大批量的布匹檢測中，用人工檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設(shè)計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質(zhì)量控制等領(lǐng)域。但是機器視覺技術(shù)比較復(fù)雜，zui大的困難在于人的視覺機制尚不清楚。人可以用內(nèi)省法描述對某一問題的解題過程，從而用計算機加以模擬。但盡管每一個正常人都是“視覺”，卻不可能用內(nèi)省法來描述自己的視覺過程。因此建立機器視覺系統(tǒng)是十分困難的任務(wù)?？梢灶A(yù)計的是，隨著機器視覺技術(shù)自身的成熟和發(fā)展，它將在現(xiàn)代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應(yīng)用。