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上海青浦區(qū)盈浦街道檢測雨水管道|清淤
海底管道漏磁檢測信號處理的主要任務(wù)是根據(jù)霍爾傳感器檢測到的缺陷漏磁信號來識別缺陷的形態(tài)參數(shù). 根據(jù)漏磁檢測原理設(shè)計了相關(guān)的漏磁檢測電路, 通過提取信號的主要特征量, 利用Levenberg-Marquardt 算法在對常用BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進(jìn)的基礎(chǔ)上應(yīng)用其來識別缺陷的尺寸參數(shù), 給出了BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)各層數(shù)的確定及權(quán)值、學(xué)習(xí)率的調(diào)整方法和相應(yīng)的漏磁信號數(shù)據(jù)處理過程. 漏磁檢測數(shù)據(jù)處理實驗表明, 該缺陷識別BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)具有逼近精度高、收斂速度快等特點(diǎn)。
管道運(yùn)輸是石油、天然氣運(yùn)輸采用的主要方式.由于輸送管線穿越地域廣闊、服役環(huán)境復(fù)雜和位置隱蔽, 管道一旦發(fā)生事故, 不僅會造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失, 而且對社會和環(huán)境也會產(chǎn)生嚴(yán)重的后果, 其直接、間接經(jīng)濟(jì)損失巨大, 所以必須定期對管道進(jìn)行檢測. 漏磁法是目前863 高科技項目“海底管道爬行器及其檢測技術(shù)”中采用的主要技術(shù), 但是實現(xiàn)缺陷的定量識別, 依然是一個研究的難點(diǎn)問題. 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式識別、函數(shù)逼近等方面已經(jīng)得到了良好的應(yīng)用, 而目前實際應(yīng)用中的絕大部分神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型是采用BP 網(wǎng)絡(luò)和它的變化形式[ 1] . 本文在已設(shè)計漏磁檢測裝置的基礎(chǔ)上, 提出了應(yīng)用改進(jìn)的BP 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對管道缺陷進(jìn)行識別, 并應(yīng)用實驗室數(shù)據(jù)進(jìn)行驗證.
