蘇州市奧德萊電氣設(shè)備有限公司機(jī)器視覺(jué)的應(yīng)用主要有檢測(cè)和機(jī)器人視覺(jué)兩個(gè)方面：⒈檢測(cè)：又可分為高精度定量檢測(cè)（例如顯微照片的細(xì)胞分類(lèi)、機(jī)械零部件的尺寸和位置測(cè)量）和不用量器的定性或半定量檢測(cè)（例如產(chǎn)品的外觀檢查、裝配線上的零部件識(shí)別定位、缺陷性檢測(cè)與裝配完全性檢測(cè)）。⒉機(jī)器人視覺(jué)：用于指引機(jī)器人在大范圍內(nèi)的操作和行動(dòng)，如從料斗送出的雜亂工件堆中揀取工件并按一定的方位放在傳輸帶或其他設(shè)備上（即料斗揀取問(wèn)題）。至于小范圍內(nèi)的操作和行動(dòng)，還需要借助于觸覺(jué)傳感技術(shù)。蘇州市奧德萊電氣設(shè)備有限公司協(xié)處理器。在機(jī)器視覺(jué)圖像采集與分析的過(guò)程中，圖像質(zhì)量占了重要的關(guān)鍵。如果可以在圖像進(jìn)入分析之前，就對(duì)采集的圖像進(jìn)行質(zhì)量?jī)?yōu)化，可確保圖像分析的正確。在過(guò)去的應(yīng)用中，圖像數(shù)據(jù)采集到系統(tǒng)后，必須通過(guò)系統(tǒng)處理器進(jìn)行計(jì)算與圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化，因?yàn)槭芟抻贑PU計(jì)算資源，能夠處理的圖像數(shù)據(jù)量也會(huì)受到限制。然而，若能通過(guò)FPGA的支持，將圖像的矩陣計(jì)算，在進(jìn)到CPU計(jì)算之前，即做好過(guò)濾以及優(yōu)化的處理，可以大幅加速圖像處理的性能，降低CPU資源，一方面可以把系統(tǒng)資源留給機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)的核心—圖像算法，另一方面可以更實(shí)時(shí)的處理大數(shù)據(jù)量的圖像，讓高速以及復(fù)雜的圖像處理與分析，得以被實(shí)現(xiàn)，預(yù)處理功能例如查找表（lookuptable）、感興趣區(qū)域（ROI，RegionofInterest)，陰影校正(ShadingCorrection)等圖像質(zhì)量?jī)?yōu)化功能。蘇州市奧德萊電氣設(shè)備有限公司簡(jiǎn)而言之，3D視覺(jué)引導(dǎo)應(yīng)用可幫助汽車(chē)制造商：●提量，防止缺陷；●實(shí)現(xiàn)新的可追溯性要求的符合性；以及●減少浪費(fèi)，增加成品率和提高生產(chǎn)率。然而，為了有效地開(kāi)發(fā)和部署3D機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用，汽車(chē)制造商及其供應(yīng)商、機(jī)器制造商和系統(tǒng)集成商需要了解3D機(jī)器視覺(jué)技術(shù)能夠改進(jìn)汽車(chē)制造流程、各種應(yīng)用的挑戰(zhàn)及潛在優(yōu)勢(shì)。